Analyse de données, modélisation physique et intégration de connaissances pour évaluer la qualité

Analyse de données, modélisation physique et intégration de connaissances pour évaluer la qualité

Notre équipe met en œuvre des approches expérimentales couplées à une modélisation basée sur l’analyse de données, la modélisation physique ou sur l’intégration de connaissances pour évaluer la qualité.

MC2 Modélisation
© INRAE Bia

Le recueil de connaissances et de données chez les professionnels, le traitement statistique des données issues des analyses structurales au laboratoire, et la modélisation des processus via la mesure de propriétés comportementales (e.g. rhéologiques), conduisent à un modèle hybride qui après tests, améliorations et validation, permet de proposer un outil d’aide à la décision.